除了安防的动态布控，人脸识别系统还可以最大程度地避免静态照片识别误差。“对特殊人脸照片如黑框眼镜、非正面人脸、表情人脸、闭眼、部分遮挡人脸等，系统都可以轻松识别身份。”

　　看得更“远”

　　云数据平台保障安心交易，追踪个人消费档案

　　除了前端摄像监控处理，安防智能化主要依赖于后端信息数据库的支撑。

　　分析人士指出，摄像头想要真正地“思考”世界，做出实时响应，要求后台能够处理海量数据、灵活储存数据、快速解锁并提供高效分析和统计数据。在云数据支撑下，智能安防已经不仅仅局限于安防领域，更像是一个入口。每一个被智能安防系统储备在档的个体，本人体态样貌、行为习惯等数据就被接入了云数据平台。由此，智能安防和金融、商业重现融合态势。比如人脸识别系统协助银行进行金融安全交易;“刷脸”储备的客户数据可协助店铺商家分析消费者偏好，实现精准化和个性化推送。

　　商家通过智能安防系统入口，也将用户数据尽收囊中。当客户进入店铺时，摄像头会对客户进行快速的脸部识别，一旦锁定会员身份，这名顾客之前的行为数据将被调用，包括浏览过的商品、购买物品以及消费记录等都会在第一时间推送至门店店长或销售人员手中。随着后续开发，系统还会自动记录客户在货品前方的停留时间、客户年龄、性别等，真正实现品牌体验店或智能门店对自有产品的实时掌控。

　　智能安防虽好，但如何防范从“安全监测”变为“安全隐患”，如何弥补黑客入侵、代刷“人脸”的技术漏洞，成为各大监控厂商颇为头疼的问题。不少厂商对于软硬件产品，从设计之初就健全认证机制和权限管理机制，并对系统应用和操作系统进行加固，对系统进行高强度和高密度的入侵测试和漏洞攻击检测，防止被不法分子入侵。有的厂商甚至对所有图片进行脱敏处理，保证在识别过程中关键信息及图片信息不会透露任何线索。“换句话讲，我们处理的数据对于非我们公司算法的计算机来讲，不会有任何价值，以此保证整个产品的安全性。” 

　　好的安防都是从用户需求出发的，之前谷歌公司与苹果公司竞相收购的一家安防企业，没有任何特殊背景，其雏形产品竟是创业者为赶走来家中捣乱的动物而研发的。

　　专家指出，未来市场对民用安防的需求是刚性的，随着技术成熟，智能硬件将不再成为民用安防的核心，针对民用的安全服务运营模式将成为民用安防发展的最终目标。安全管理将成为未来视频监控技术在家居应用的重点关注对象。但是专家也表示，智能安防从专业市场进入大众消费市场，在品牌认知度和大众熟识度上，还有待进一度提高。